bwin亚洲必赢5566手机版学学笔记GAN001:生成式对抗网络,只需10步,从零起首到调试

生成式对抗互联网(gennerative adversarial
network,GAN),方今最火的非监督深度学习。一个变动网络无事生非,一个鉴别互连网无事生非发展。学技术,不先着急看书看作品。先把Demo跑起来,顺遂进入断点调试。那样就足以边求学边修改边验证,亲自下手插足调剂,会比只是当个看客,更有趣味更有成就感也更易于领会内容。

1、下载并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads

Anaconda的接纳可以看那篇小说:
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

2、创设环境,指定Python版本

conda create –name python36 python=3.6

3、使用activate激活环境

source activate python36

4、安装依赖库

pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio
markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six
tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug

5、用git clone DCGAN-tensorflow 源码

git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git

6、进入 DCGAN-tensorflow 目录

cd XXX/DCGAN-tensorflow

7、下载mnist数据集

python download.py mnist

8、陶冶模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28
–train

9、测试模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28

10、断点调试

http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg

迎接付费咨询(150元每时辰),我的微信:qingxingfengzi