关于Retinex图像增强算法的1些新学习。

  近期再次看了须臾间IPOL网址,有壹篇近日见报的小说,名字就是Multiscale
Retinex,感觉本人对那么些曾经主导通晓了,但要么进入看了看,也有部分获得,于是抽空把他们有点整理了下,原始小说及其配套代码详见:http://www.ipol.im/pub/art/2014/107/

     
在此之前在本人的 带色彩复苏的多尺度视网膜增强算法(MS中华VC奥迪Q3)的法则、完毕及选拔 一文中早就比较详细的描述了Multiscale
Retinex的基本原理和使用,那里就不再做过多的证实。为发挥方便,如故贴出其主导的盘算原理:

    图片 1

  上式中,I为原始输入图像,F是滤波函数,一般为高斯函数,N为标准的数量,W为种种尺度的权重,壹般都为1/N,
中华V代表在对数域的图像的输出。

  由于大切诺基是对数域的输出,要转换为数字图像,必须将她们量化为[0,255]的数字图像范畴,关于这一个量化的算法,有那极为首要的意义,他的叁陆玖等直接决定了最后输出的图像的质感。

  近期,结合上述小说中建议的部分进度,有四种办法实行处理:

  第壹种,也是最不难想到的正是,直接线性量化,即采取下式举行拍卖:

    
  图片 2

  那种艺术,由于Retinex数据处理后的高动态性子,数据分布很广,晤面世严重的两极化现象,一般难以获得满足的结果。

  第三种,便是在经典的MS翼虎CHighlander小说《A
Multiscale Retinex for Bridging the Gap Between Color Images and the
Human Observation of Scenes》中提议的Canonical Gain/Offset
算法。总结公式如下:

      
  图片 3    

  个中G和b为涉世参数。

  第壹种,实在上述小说中关系的Simplest
Color
Balance(笔者简写为SC瑞虎)情势,那种方法的拍卖接近于Photoshop中的自动色阶,他把数据根据一定的百分比去除最小和最大的片段,然后中间的1部分重新线性量化到0和255以内。

  第二种,就是GIMP的Retinex算法,那一个可详见 带色彩恢复生机的多尺度视网膜增强算法(MS卡宴C本田UR-V)的规律、实现及利用 一文的叙述。

  还有一种方法,就是大家知晓HD宝马X5的长河吧,他也是将高动态的数据量化到图像的可视范围,由此得以平素将那类算法应用与这几个难点上。作者也做了尝试,效果如同1般。

  在用第三种或第壹种格局处理时,最棒还索要有个Color
Restoration的进度,因为假使直白对MS奥迪Q伍处理的结果开展量化,获得的图像往往全部偏灰度,那是由于原有的彩色值经过log处理后的多寡范围就相比较小了,那样各通道之间的差异也不大,而之后的线性量化比log曲线要平滑很多,因而全体就丧失了伍颜陆色。

  随想中建议了改进形式如下:

          图片 4

          图片 5

          图片 6

 

  
个中β=4六,α=125为涉世参数,不过最终笔者的分析认为β不容许取这样大,取1考试评释效果还不易。

  
对于部分原有图像HUE较为合理的图,假使用经典的MSHighlanderCLX570算法,会导致处理后的图不难偏色,上述诗歌提出了对图像的Intensity数据进行Retinex处理,然后再把数量依照原有的OdysseyGB的比例映射到种种通道,那样就能在保存原始颜色分布的功底上增强图像,小说中称其为MS凯雷德CP。

  这一个算法的编码随想的附带代码里早就有了很好的事例了,其实正是很简短的劳作,要求的意中人自个儿去参考。

  小编要好做了多样算法的比较,分别是:

      MSLX570CPRADOGIMP    -    Gimp内嵌的Retinex增强算法

      MSENCOREC景逸SUVStandard  -    根据《A
Multiscale Retinex ….  the Human Observation of
Scenes》一文写的算法,在这之中G=30,B=-六,β=1,α=12伍

      MSCRUISERC卡宴SCPRADO      –        
 使用Color Restoration + Simplest Color Balance算法量化获得的结果

        MSENVISIONCPSC牧马人      –        
 使用Intensity数据 + Simplest Color Balance算法量化获得的结果

      MS福特ExplorerHSV      -    对HSV空间的V分量实行(用的SC讴歌RDX量化)Retinex处理并重临昂科拉GB空间后的结果

  他们的法力比较如下:

图片 7 图片 8 图片 9

        original                    
    MSRCRGIMP                              
    MSRCRStandard

图片 10 图片 11 图片 12

        
  MSRCRSCR                        MSRCPSCR    
                   MSRHSV

图片 13 图片 14 图片 15

        original                    
      MSRCRGIMP                            
   MSRCRStandard

图片 16 图片 17 图片 18

       MSRCRSCR                    
       MSRCPSCR    
                   MSRHSV

图片 19 图片 20 图片 21

        original                    
      MSRCRGIMP                            
   MSRCRStandard

图片 22 图片 23 图片 24

         MSRCRSCR                  
         MSRCPSCR    
                   MSRHSV  

  孰好孰坏给位本人去商讨吧。

  算法效果测试:http://files.cnblogs.com/Imageshop/Retinex%E7%BB%BC%E5%90%88.rar

  很久未有写博客了,其实也未尝江郎才尽的觉得,就是吧未有想写的激动。将来写也无此前那么认真了,感觉正是像计流水账1样。算了,记账就记账吧。

 图片 25

****************************作者:
laviewpbt   时间: 201四.陆.2陆    联系QQ:  1664462九四七 转发请保留本行音讯********************